Los Angeles,
16
May
2022
|
06:00 AM
America/Los_Angeles

Predicción de un Paro Cardíaco Repentino

Investigadores de Cedars-Sinai son los Primeros en Distinguir Entre un paro Cardíaco Repentino Tratable y no Tratable

Científicos clínicos del Smidt Heart Institute en Cedars-Sinai desarrollaron un algoritmo clínico que, por primera vez, distingue entre un paro cardíaco repentino tratable y formas intratables de la afección. Los hallazgos, publicados hoy en el Journal of the American College of Cardiology: Clinical Electrophysiology, revisado por pares, tienen el potencial de mejorar la prevención del paro cardíaco repentino (pérdida inesperada de la función cardíaca) según los factores de riesgo clave identificados en este estudio.

“Los paros cardíacos repentinos no son todos iguales”, explicó el Dr. Sumeet Chugh, director del Centro para la Prevención de Paros Cardíacos en Cedars-Sinai. "Hasta ahora, ninguna investigación ha distinguido entre un paro cardíaco repentino potencialmente tratable y no tratable que causan la muerte en casi todos los casos".

El paro cardíaco repentino extrahospitalario cobra al menos 300 000 vidas estadounidenses al año. Para los afectados, el 90% morirá dentro de los 10 minutos posteriores al paro cardíaco.

Para esta condición en gran proporción fatal, la prevención tendría un impacto importante. Sin embargo, el mayor desafío radica en distinguir entre aquellos que se beneficiarían de un desfibrilador cardioversor implantable y aquellos que no se beneficiarían.

“Los desfibriladores son costosos e innecesarios para las personas con un paro cardíaco repentino que no responde a una descarga eléctrica”, dijo Chugh. "Sin embargo, para los pacientes con formas tratables o 'descargables' de la enfermedad, un desfibrilador salva vidas".

Chugh, también profesor y presidente de Pauline and Harold Price en investigación de electrofisiología cardíaca, dice que esta nueva investigación proporciona un algoritmo de evaluación de riesgo clínico que puede identificar mejor a los pacientes con mayor riesgo de paro cardíaco repentino tratable y, por lo tanto, una mejor comprensión de esos pacientes que se beneficiarían de un desfibrilador.

El algoritmo de evaluación de riesgos consta de 13 variables clínicas, electrocardiográficas y ecocardiográficas que podrían poner a un paciente en mayor riesgo de sufrir un paro cardíaco repentino tratable.

Los factores de riesgo incluyen diabetes, infarto de miocardio, fibrilación auricular, accidente cerebrovascular, insuficiencia cardíaca, enfermedad pulmonar obstructiva crónica, trastornos convulsivos, síncope (pérdida temporal del conocimiento causada por una caída de la presión arterial) y cuatro indicadores separados que se encuentran con una prueba de electrocardiograma, incluida la frecuencia cardíaca.

“Este algoritmo, el primero de su tipo, tiene el potencial de mejorar la forma en que actualmente predecimos un paro cardíaco repentino”,Eduardo Marbán, MD, PhD comentó el Dr. Eduardo Marbán, PhD, director ejecutivo del Smidt Heart Institute y profesor distinguido de la Fundación de la Familia Mark S. Siegel.  “Si se valida en ensayos clínicos, podremos identificar mejor a los pacientes de alto riesgo y, por lo tanto, salvar vidas”.

El estudio de investigación utilizó datos de dos estudios de varios años en curso fundados por Chugh. El Estudio de muerte súbita inesperada de Oregón es una evaluación exhaustiva de los paros cardíacos repentinos entre el millón de residentes del área metropolitana de Portland, Oregón.

El estudio Ventura Prediction of Sudden Death in Multiethnic Communities (PRESTO) se basa en Ventura, California, con aproximadamente 850 000 residentes. Ambos estudios son asociaciones comunitarias únicas con residentes del área, así como personal de primeros auxilios, médicos forenses y sistemas hospitalarios que brindan atención dentro de las dos comunidades.

Ambos dirigidos por Chugh, los proyectos, ahora en curso en Oregón durante casi 20 años, y más recientemente en Ventura, brindan a los investigadores información única basada en la comunidad para ayudar a determinar la mejor manera de predecir un paro cardíaco repentino.

Como siguiente paso, Chugh planea probar su algoritmo de evaluación de riesgos, que fue financiado por el Instituto Nacional del Corazón, los Pulmones y la Sangre (R01HL126938 y R01HL145675), en estudios prospectivos separados, así como en ensayos clínicos aleatorios.